Sobre mí
Soy candidato a Ph.D. en Economía en Virginia Tech. Mi investigación se ubica en la intersección de la economía laboral, la economía de la educación y la microeconometría aplicada, con énfasis en la transición de la universidad al trabajo y en cómo las políticas públicas afectan los mercados laborales y los resultados educativos en Estados Unidos y el Perú.
Estoy en el mercado laboral académico 2026–27 y espero obtener el doctorado en mayo de 2027. Mi CV está disponible en este sitio.
Job Market Paper
- Internships and the School-to-Work Transition (borrador próximamente)
Este artículo examina la relación entre la realización de prácticas preprofesionales durante el pregrado y los primeros resultados en el mercado laboral. Con datos retrospectivos detallados de una encuesta a egresados recientes de diversas carreras de una universidad pública del este de Estados Unidos, estimo la asociación entre completar prácticas y resultados como el salario inicial, la obtención de empleo, la correspondencia entre empleo y carrera, y el desempleo. Los resultados muestran que completar al menos una práctica se asocia con salarios iniciales alrededor de 10% más altos y con una mayor probabilidad de conseguir un empleo relacionado con la carrera. Estas asociaciones son robustas a distintas especificaciones y de magnitud similar a las escasas estimaciones causales reportadas en la literatura.
Documentos de trabajo
- Formal Entry, Informal Rents, and Labor Rationing (con Paul J. Corcuera).
Resumen
Este artículo estudia cómo la creación de empresas formales influye en la informalidad a través de dos mecanismos: cambios en el poder de mercado y racionamiento laboral. Aprovechamos la implementación escalonada del programa Centros de Desarrollo Empresarial (CDE) del Perú, que incentivó la entrada de empresas formales en distintos distritos e industrias. Un marco teórico sencillo muestra que las empresas informales emplean tanto trabajo remunerado como trabajo familiar no remunerado y pueden tener poder de mercado. Una mayor entrada formal puede reducir las rentas informales en sectores con altas barreras o reasignar trabajadores subempleados hacia empleos formales en zonas con abundancia de mano de obra. Con registros administrativos de los CDE y microdatos de la ENAHO, implementamos un diseño de estudio de eventos, Jackknife IV y Shift-Share IV para estimar los efectos sobre las ganancias, el trabajo no remunerado y las transiciones laborales.
Investigación en curso
- AI Certificates as Labor Market Signals in the US
- Peer Networks and Review Session Attendance (con Promit Chaudhuri y Hector Tzavellas)
- From 20 to AD: Peru’s School Enrollment-Age Reform and Education Results
Docencia
| Profesor, Virginia Tech | |
| Principios de Macroeconomía (ECON 2006) | Otoño 2026 |
| Teoría Macroeconómica (ECON 3204) | Verano II 2026 |
| Econometría Aplicada (ECON 3254) | Primavera 2026 |
| Profesor, Universidad de Piura | |
| Econometría para Machine Learning y Big Data | 2024–2026 |
| Informática para Economistas | 2025 |
| Asistente de docencia | |
| Economics of Race; Principios de Microeconomía, Virginia Tech | 2022–2025 |
| Diez cursos de pregrado, Universidad de Piura | 2016–2023 |
Referencias
- Suqin Ge (presidenta del comité), Virginia Tech, ges@vt.edu
- Sudipta Sarangi, Virginia Tech, ssarangi@vt.edu
- Sergio Barrera, Virginia Tech, sbarrera@vt.edu
- Xu Lin, Virginia Tech, xulin88@vt.edu